SQL Server 2019 Enterprise Core

Создайте универсальную среду SQL Server, благодаря которой можно будет выбирать языки разработки, типы данных, локальные или облачные мощности, поддержка Windows, Linux и контейнеров Docker. Используете SQL Server на любой платформе.

 

 

Особенности Microsoft SQL Server Enterprise Core

Последняя версия SQL Server привносит множество новых возможностей, нововведений для ядра СУБД.

• Пакеты CLR теперь можно добавить в белый список для того, чтобы иметь запасной путь для средства Clr Strict Security. Для совместимости списка разрешенных доверенных сборок (RC1) добавлены средства sp_add_trusted_assembly, sp_drop_trusted_assembly и sys_trusted_assemblies.

• Автоматическая конфигурация индексов в подключенном режиме: позволяет возобновить эту операцию с момента приостановки после сбоя (например, при отработке отказа в реплику или нехватке места на диске, или приостановить и возобновить ее позже.

• Свойство IDENTITY_CACHE для ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION позволяет заметно снизить количество ошибок в значениях столбцов удостоверений при аварийной перезагрузке или отработке отказа сервера на вторичный сервер.

• Современные средства обработки запросов, применяющих варианты оптимизации для поддержки среды выполнения рабочих нагрузок ваших программ. В первую версию групп параметров для адаптивной обработки запросов теперь входит 3 нововведения: адаптивные соединения в пакетном режиме, обратная связь по временно предоставляемому буферу памяти в пакетном режиме и выполнение с чередованием для многооператорных функций с табличными значениями.

• Автоматическая настройка базы данных представляет информацию о возможных проблемах с обработкой запросов и рекомендуемые решения. Она также может автоматически исправлять обнаруженные ошибки.

• Новые инструменты для баз данных графов, созданные для моделирования связей «все ко всем», поддерживают синтаксис Create Table для создания граничных таблиц и таблиц узлов, в том числе ключ Match для запросов.

• Конфигурация sp_cofigure (clr strict security), теперь используется всегда для повышения уровня защиты сборок CLR.

• Приложение установки теперь научилось указывать для каждого документа tempdb стартовый объем до 256 ГБ. Если размер документа больше 1GB, а оперативная инициализация файлов не активирована, отображается предупреждение.

• Столбец modified_extent_page_count в sys_dm_db_file_space_usage отслеживает разностные правки в каждом документе БД, что открывает доступ к использованию современными решениями для полного или разностного бекапа, базируясь на проценте отредактированных страниц базы данных.

• Синтаксис T-SQL SELECT INTRO теперь совместим с загрузкой таблицы в файловую группу, отличающейся от пользовательской группы по умолчанию, благодаря ключу ON.

• Совместимость с транзакциями между всеми БД, включенными в группу AlwaysOn, в том числе БД, которые представляют из себя часть одного экземпляра.

• Новые возможности для Групп доступности поддерживают группы без кластеров, параметр минимального числа реплик для фиксации, возможности перехода с Windows на Linux, в том числе тестирование.

 

Дополнительные динамические административные представления:

• sys_dm_db_log_starts предоставляет реестр свойств и информацию о файлах реестров транзакций, чтобы проверять их работу.

• sys.dm_tran_version_store_space_usage анализирует работу хранилища версий для каждой БД, что позволяет мгновенно планировать объем tempdb.

• sys.dm_db_log_info предоставляет информацию о виртуальных файлах библиотеки (VLF) для детектриования ошибок в реестрах транзакций, уведомления об этих ошибках и их предотвращении.

• sys.dm_db_stats_histogram – это динамическое административное отображение для анализированная отчетов.

• sys.dm_os_host_info предоставляются данные о ОС для Windows и Linux.

• Средство Database Tuning Advisor (DTA) теперь имеет новый функционал и более высокую производительность.

• Обновление работы в памяти включает поддержку обрабатываемых столбцов оптимизированных для памяти таблицах, а также полную поддержку системы JSON и оператор CROSS APPLY для модулей, построенных в собственном коде.

• Добавлены строковые средства: CONCAT_WS, TRANSLATE и TRIM, а для средства STRING_AGG теперь совместимы с WITHIN GROUP.

• Добавились новые конфигурации массового доступа (BULK INSERT и OPENROWSET (BULK…)) для файлов CSV и BLOB-документов Azure.

• Повышена скорость работы с оптимизированными для памяти элементами включая sp_spaceused и устранение барьера в 8 индексов для оптимизированных для памяти таблиц, sp_rename для этих таблиц и для построенных в собственном коде модулей T-SQL, а также CASE и TOP (N) WITH TIES для построенных в собственном коде модулей.

• Документы файловой группы, грамотно использующие ресурсы памяти, теперь можно хранить, помещать в бэкап и восстанавливать с помощью средству хранилища Azure.

• DATABASE SCOPED CREDENTIAL – новый тип защищаемых объектов, совместимых с разрешениями CONTROL, ALTER, REFERENCES, TAKE OWNERSHIP и VIEW DEFINITION. ADMINISTER DATABASE BULK OPERATIONS теперь отображаются в sys_fn_builtin_permissions.

• Добавлена БД COMPATIBILITY_LEVEL 140.

Средства SQL Server Integration Services (SSIS) 

1)    Функционал дополнительного элемента Scale Out в SSIS:

• Мастер масштабирования Scale Out теперь может иметь высокий уровень доступности.

• Оптимизирована отработка отказа для библиотек выполнения из рабочих ролей масштабирования Scale Out.

• Свойство runincluster хранимой процедуры [catalog].[create_execution] теперь называется runinscaleout для согласованности и простоты чтения.

• Библиотека SSIS имеет новую глобальную характеристику, благодаря которому можно устанавливать режим по умолчанию для выполнения SSIS-пакетов

2)    В новом средстве Scale Out для SSIS теперь появилось свойство Use32BitRuntime при использовании выполнения.
3)    SQL Server 2017 Integration Services (SSIS) теперь имеет совместимость с SQL Server на Linux и новый пакет способен запускать библиотеки SSIS в Linux из командной строки.
4)    Новое средство Scale Out для SSIS существенно оптимизирует запуск SSIS на большинстве ПК.
5)    Источник OData и диспетчер подключений OData теперь совместимы с веб-каналами OData в Microsoft Dynamics AX Online и Microsoft Dynamics CRM Online.

 

Службы SQL Server 2017 Master Data Services (MDS)

 

• Апдейт с SQL Server 2012/2014/2016/2017 Master Data Services превносит высокую производительность и усовершенствованный интерфейс.

• Обозреватель веб-приложения позволяет осуществлять мониторинг сущностей, коллекций и иерархий.

• Применение хранимой процедуры благоприятно сказывается на скорости промежуточного вычисления миллионов записей.

• Улучшена производительность при развертывании на странице Управление группами папки Сущности для установки объектам разрешений. Страница Управление группами.

• Оптимизирована производительность при развертывании на странице Управление группами папки Сущности для назначения моделям разрешений. Страница Управление группами отображается в веб-программе во вкладке Безопасность.

Службы SQL Server 2017 Analysis Services (SSAS)

SQL Server Analysis Services 2017 привносит оптимизированную работу для табличных моделей. К таким относятся следущие элементы:

 

• Табличный режим стал основным свойством установки по умолчанию для Analysis Services.

• Защита на уровне елементов для защиты метаданных табличных моделей.

• Возможность легко создавать связи на основе полей дат.

• Новые источники импорта данных (Power Query) и совместимость с существующими источниками данных DirectQuery для запросов на языке M.

• Редактор DAX для SSDT.

• Подсказки по кодированию — современное средство улучшения работы обновлений данных огромных табличных моделей в памяти.

• Теперь для табличных моделей доступен уровень совместимости 1400. Чтобы создать новый проект табличной модели с уровнем совместимости 1400 или продвинуть уже имеющийся проект на этот уровень, загрузите и проинсталируйте SQL Server Data Tools (SSDT) 17.0 RC2.

• Переработанный интерфейс импорта данных для табличных моделей с уровнем совместимости 1400.

• Команда «Скрыть члены» скрывает пустые объекты в неоднородных иерархиях.

• Дополнительная команда «Строки детализации для конечного пользователя», отображает уточнения по статистике. Функции SELECTCOLUMNS и DETAILROWS для построения выражений со строками детализации.

• DAX-оператор IN для указания множества значений.

Службы SQL Server 2017 Reporting Services (SSRS)

Что касается CTP 2.1, службы SSRS больше не доступны для инсталляции с помощью установщика SQL Server.Откройте Центр загрузки Майкрософт, чтобы скачать Microsoft SQL Server 2017 Reporting Services.

 

• В отчетах теперь доступны комментарии, позволяющие общатся и взаимодействовать с другими пользователями. Для комментариев также доступны вложения.

• В последних выпусках системы построения отчетов и SQL Server Data Tools вы можете создавать собственные запросы DAX для совместимых табличных моделей данных SQL Server Analysis Services, перетаскивая нужные поля в конструкторах запросов.

Машинное обучение в SQL Server

• Название Службы R в SQL Server было изменено на Службу машинного обучения SQL Server, тем самым отразив появление поддержки Python в дополнение к языку R. Вы можете применять службы машинного обучения (в БД) для активации сценариев R или Python в SQL Server либо поставить сервер машинного обучения Microsoft (автономный) для применения и использования моделей R и Python, не требующих SQL Server.

• Программистам в SQL Server теперь доступны объемные средства машинного обучения и ИИ для Python в среде открытого кода, а также нововведения от Майкрософт.

• revoscalepy — этот аналог RevoScaleR (Python), который включает параллельные функции для линейных и логистических регрессий, деревьев решений, усиленных деревьев и случайных лесов, в том числе обширный набор API для обработки и перемещения данных, контекстов дистанционного вычисления и источников информации.

• microsoftml — этот новейший набор функций и преобразований для машинного обучения с привязками Python включает средства работы с глубокими нейронными сетями, быстрыми деревьями и лесами принятия решений, а также оптимизированные алгоритмы линейной и логистической регрессии. В комплект входит уже предварительно обученные модели на основе моделей ResNet, которые можно применять для извлечения образов или оценки мнений.

• Python с T-SQL позволяет осуществлять простое развертывание кода Python благодаря хранимой процедуре sp_execute_external_script. Потоковая передача данных из процессов SQL в процессы Python и параллелизацию кольца MPI позволяет повысить скорость работы.

• Python в контекстах вычислений SQL Server — аналитики и программисты могут выполнять код Python удаленно из своей среды разработки для анализа данных и разработки моделей без перемещения данных.

• Собственная оценка — функция PREDICT в Transact-SQL, которую можно использовать для выполнения оценки в любом экземпляре SQL Server 2017, даже если язык R не установлен. Необходимо обучить модель благодаря одной из функций RevoScaleR и revoscalepy, а затем сохранить модель в новом компактном двоичном формате.

• T-SQL теперь имеет оператор CREATE EXTERNAL LIBRARY, который позволяет администраторам БД лучше работать с пакетами R. Используйте роли для управления доступом к частным и общим пакетам, хранения пакетов R в базе данных и предоставления пользователям общего доступа к ним.

• Хранимая функция sp_execute_external_script теперь совместима с выполнением пакетных операций для данных columnstore.

 

 

 

Подробнее о Microsoft SQL Server Enterprise Core

Используйте свой язык программирования для работы в среде

Разрабатывайте программы, с помощью того языка, который вам удобен для решения конкретных бизнес-задач локально, либо в облаке — теперь поддерживаются Windows, Linux и контейнеры Docker.

Высокая скорость работы

Пользуйтесь улучшенной масштабируемостью, скоростью работы и доступностью для критически важных интеллектуальных программ и хранилищ информации.

Наименее уязвимая база данных

Высокий уровень безопасности данных как во время хранения, так и передачи, используя БД, которая уже 7 лет по результатам тестов считается одной из самых безопасных в мире

Отчеты онлайн

Построение отчетов в реальном времени поможет составить цельную картинку того, что происходит на предприятии, и лучше понять, какие необходимо предпринять меры для решения выявленных проблем.

Бизнес-аналитика у вас в кармане

Преобразуйте сухие данные в аналитические отчеты, которые можно смотреть с любого устройства. имеющего выход в интернет Это позволит в 5 раз сэкономить ваши деньги.

Модель "по ядрам"

Лицензируются ядра в сервере. Клиент-лицензии не понадобятся. Модель предназначена для серверов с большим или неизмеримым количеством клиентов. Лицензии выпускаются на два ядра (2Lic Core). Требуемое количество двух-ядерных лицензий равно половине от числа ядер в операционной среде, в которой запускается SQL Server. Для физической среды необходимо купить не менее 2 двух-ядерных лицензий для каждого физического процессора. Для виртуальной среды требуется купить не менее 2 двух-ядерных лицензий на виртуальную среду.